外部🕢环境干扰很容易理解，就好比一台车行驶在高速公路上的时候，自身的形状，风阻等因素都会在车尾带来涡🟀🚆流。包括如果在行驶过程中旁边如果有大卡车或者其他车辆经过♱时，都会形成更复杂湍流体系。
这也是顶级跑车或者赛车会追求车辆的极致外形和极致的流体动力🞙🔦学的原🞡🕰🍍因，因为湍流的存在会增加风阻，消耗更多的动力和降低速度。
当然，这同样是🎷🕭流体力学应用于🔞🁫实际工业的表现。
至于🕢本身⛲🞓的经典复杂性，这则出自☗⛍经典物理。
在经典📗🚻物理中，有一种名为‘还原论’的方法，这是九年义务教育中高中时期的内容。
那时候我们学习到物理，会告诉你牛顿定律是从质点出发的，而库仑定🄼律从点电荷出发的，毕奥萨法尔定律是从电流元出发的，振动🃑波动从简谐振子出发.
由简入繁，层层深入，达到理解物质世界💱🕩🌏的目的。
从牛顿开⛲🞓始，人们坚信，包括浩渺无穷的宇宙都是可以计算的。这就是所谓的计算主义+还原论。
计算主📗🚻义者认为连🙲🎒人性都是可以计算的，这一点甚至影响到今天人工智能的发展。
而还原论则是将🎷🕭物质一点一点的细分成基本单位，再从基本组元之间的相互作🆄🌿🄳用规律出发建立运动的演化方程。
这听起来似乎很简单，也很容易理解。
但要想从基本组元重构演化方程谈何容易？
就像是高速😆公路上行驶的汽车一样，🍸它每时每刻都在产生和湮灭涡流和湍流。🆄🌿🄳
尤其是在汽车的尾部，情况更加严重，一辆行驶🃨在高速公路上的汽车，光是自身行驶带来的空气流，最少都包含100000000000个微流单元。
而如果是恰好身边有其他车辆经过时，这个数量会再提升🚞数个量级，少说也能到达十万亿级别的数量。
要对这么多😆的微流单元结构做分析，还要考虑这些微流🟏🜊单元彼此之间互相造成的扰动，合并成的中大型微流单元，以及消散掉的🔩🃓🗚微流单位，以及每时每刻都在新形成的微流单元。
相信我，对这么多的🄇🞪🖿微🕻流单元进行分析，绝对不是你能在市面上买到的任何计🆄🌿🄳算机能搞定的。
哪怕是超级计算机，也做不到🖚📌实时分析，因为数据量实在太大了。
而如果要想对这🎷🕭些东西做分析处理，唯一的办🏰法就是建立仿真模拟，俗称CFD。
其基本原理是数值求解🕻控制☧🁰流体流动的微分方程，🙾🐄得出流体流动的流场在连续区域上的离散分布，从而近似地模拟流体流动情况。