这🇰🜎🀿也🚮🖲🖣是最近IBM的“Watson”人工智能产品最近在市场上着重讨论的一个话题之一，就是AI制药。
传统的医药科研，为了确保成功，🚞要采用最笨的方法🐔，把所有的选择路线下的课题都做一遍，这必然会造成巨大的研⚣发损失。
在人工智能的帮🈥🀘☩助下，也许就可以改变这种笨笨的制药行业的策略！
没必要所有路线的课题都做了。
先由人工智能来进行一波分析，先🚞把那些不合理的注定会失败的🗙方☨🁻向全部排除！这就大大降低了失败课题的投资损失，从而降低一款新药的总投资。
AI制药是🀼🂈🌷一个充满美好幻🞊想的技术方向，目前所有的AI厂🄹商都处于炒作阶段，是AI给全人类画出来的一张很美好的大饼。
想要一步一个脚印，对紫微星来说当下最关键的还是要把Rokid-go开发出来。光靠🍩炒作和画大饼也不行，还要拿出一些实实在在的成绩出来！
越是🚮🖲🖣高风险的研发工作，科技公司就越是需要跟大学合作。
比如紫微星的人工智能开发，就跟全球超过10☗⛈所大🐔学展开了合作，包括国内的清华北大、北科北理、复旦南开，港大港中大等♟等。
国外的大学🀼🂈🌷，主要是分布在欧洲和韩🖼🗽日，其中每年投入科研经费最多的当数英国的剑桥和牛津大学。
紫🇰🜎🀿微星每年跟大学在人工智能领域的科研总投入，超过8500万美元，🛊已经开展了超过30个相关的科研项🅨🉁目。
其实畅游也一样。
现在周不器还没🈥🀘☩有正式入主畅游，还没有走程序。🅷🅷
不过，有一些工作他已经行动了。
跟南🚮🖲🖣加大、哈佛、麻省理工🞊、宾夕法尼亚等7所美国高校的游戏中心展开了合作，每年预计会投入1500万-2500美元，来资助这些游戏中心的团队进行游戏开发。
做游戏的技术难度其实不算太大。
难的主要是市场判断，难的是让玩家们能够认可自己开发出来的这款游戏产品♣🏐，主要存在的是市场选择上的风险。
开🇰🜎🀿发🚮🖲🖣游戏的风险，一点不比开发人工智能产品小。
就很有必要和大学合作。
同时也能深入第一线跟🛎🛎大学生们搞好关系，为🄵未来的人才择业捞到优先权。